Zukunft der Arbeit

Wenn digitale Assistenten unsere E-Mails schreiben, soll der Mensch anderswo produktiver werden. Was die Dienste von Microsoft, Google, Notion und Nextcloud schon heute können.

Eine neue Studie zeigt: Viele Beschäftigte in Deutschland nutzen bereits KI-Anwendungen – oft jedoch ohne offizielle Genehmigung des Arbeitgebers. Gut ausgebildete Fachkräfte profitieren von den Möglichkeiten, Geringqualifizierte bleiben zurück.

Digitale Fähigkeiten sind bares Geld wert. Besonders lukrativ sind fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, die Gehälter um bis zu 9,7 Prozent steigern können. Grundlegende Computerkenntnisse allein reichen dagegen nicht mehr aus.

Was sonst noch wichtig ist

In einem Feldexperiment entwickelten einzelne Mitarbeiter mit KI-Unterstützung ähnlich gute Lösungen wie Zweierteams ohne KI. Gleichzeitig half die KI, Wissenssilos zwischen technischen und kaufmännischen Experten aufzubrechen – und steigerte die Zufriedenheit der Anwender.

Was sonst noch wichtig ist

Aktuelle IT-Infrastrukturen behindern KI-Produktivitätsgewinne. Während Unternehmen große Hoffnungen in generative KI setzen, lähmen veraltete digitale Arbeitsplätze die Entfaltung des vollen Potentials.

Was sonst noch wichtig ist

Der Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz steigert die Produktivität von Arbeitnehmern um 33 Prozent pro Stunde, in der sie KI nutzen. Dennoch bleibt unklar, inwieweit sich diese Effizienzsteigerungen in den offiziellen Produktivitätsstatistiken widerspiegeln.

Forscher führender Institutionen stellen fest, dass generative KI-Technologie rasant in den Arbeitsalltag vordringt. Die Produktivitätsgewinne sind dramatisch – gleichzeitig verstärkt die Technologie bestehende Bildungs- und Einkommensunterschiede. Denn die Vorreiter sind hoch qualifizierte Angestellte in der IT-Branche und Spitzenverdiener.

Künstliche Intelligenz ersetzt Routinetätigkeiten und steigert gleichzeitig die Nachfrage nach komplementären menschlichen Fähigkeiten. Der positive Effekt überwiegt dabei deutlich.

Schlechte Nachrichten für Texter, gute für KI-Entwickler: Die ersten wissenschaftlichen Daten zeigen, wie ChatGPT den Arbeitsmarkt verändert. Eine neue Studie belegt: In bestimmten Bereichen sinkt die Nachfrage nach menschlicher Arbeit drastisch – in anderen steigt sie stark an.

Nicht die Hochqualifizierten sind die intensivsten Nutzer, sondern die mittlere Qualifikationsebene. KI wird häufiger als Unterstützer denn als Automat eingesetzt.

Die Art und Weise, wie wir im Internet nach Informationen suchen und diese verarbeiten, steht vor einem fundamentalen Wandel. Das System Deep Research von Open AI markiert den Übergang von der passiven Informationssuche zur aktiven KI-gestützten Forschung.

Die schwache Konjunktur schlägt auf den digitalen Arbeitsmarkt durch. Die Stellenanzeigen für Digitalexperten gehen in der Industrie besonders stark zurück. Dagegen steigt die Nachfrage nach Fachleuten für generative KI besonders kräftig.

Künstliche Intelligenz macht die Menschen aktuell nicht arbeitslos, sondern produktiver, zeigen neue Studien. Dennoch gilt: Wer den Umgang mit der KI nicht lernt, riskiert erhebliche Nachteile.

Fast ein Viertel der heutigen Jobs wird bis 2030 neu geschaffen oder ersetzt. Auf der DLD-Konferenz stand zur Diskussion, wie diese Zukunft aussehen wird – und welche Rolle KI-Agenten darin spielen.

Je stärker KI einen Job bedroht, desto deutlicher sind die Stellenausschreibungen in Deutschland seit dem Start von ChatGPT zurückgegangen. Das gilt besonders für Softwareentwickler, das Marketing und das Personalwesen.

Die Arbeitswelt steht vor dem größten Umbruch seit der industriellen Revolution. Routinejobs in den Büros soll künftig die KI übernehmen. Damit der Plan aufgeht, wollen 69 Prozent der Unternehmen neue Mitarbeiter mit KI-Fähigkeiten einstellen.

Künstliche Intelligenz könnte die größte Transformation der Banken seit der Finanzkrise in Gang setzen. Die Großbanken wollen KI zur Automatisierung des Kundenservices und für Compliance-Aufgaben einsetzen.

ChatGPT verändert die Arbeitswelt grundlegend. Eine neue Studie zeigt: Vom Verwaltungsassistenten bis zum Softwareentwickler werden KI-Kenntnisse immer wichtiger. Die Gehaltsspannen sind dabei enorm.

Ein stillgelegtes US-Atomkraftwerk soll wieder Strom für die Rechenzentren von Microsoft produzieren. Auch in Deutschland steigt der Strombedarf für die IT-Infrastruktur – eine Herausforderung für die Energieversorgung.

Künstliche Intelligenz treibt den CO₂-Ausstoß von Unternehmen wie Google und Microsoft in die Höhe. Um die Technologie voranzubringen, müssen Rechenzentren grüner und die Algorithmen besser werden.