Zukunft der Arbeit

Generative KI dient im Rechtswesen zur Qualitätssicherung, Produktivitätssteigerung und Wettbewerbsdifferenzierung. Wer den neuen Standard beherrscht, verschafft sich einen entscheidenden Vorteil.

Generative KI ist längst Teil des Arbeitsalltags in Entwicklerteams. Sechs von zehn Befragten berichten, mindestens 25 Prozent schneller zu arbeiten. Doch die wahren Effizienzgewinne erfordern mehr als nur neue Software.

KI kann den demographischen Wandel im Rechtswesen abfedern. Gleichzeitig macht KI die „Billable Hour“ teurer und stellt Geschäftsmodelle auf den Prüfstand.

Forscher haben herausgefunden, dass es für jede Tätigkeit einen Wendepunkt gibt: Davor beflügelt KI die menschlichen Arbeitskräfte, nach diesem Punkt werden sie ersetzt. Bei einigen Jobs ist der Punkt schon erreicht.

Eine Analyse zeigt erstmals, wie generative KI das Lernen von Studierenden beeinflusst. ChatGPT steigert die Leistung, Wahrnehmung und Denkfähigkeit – unter bestimmten Bedingungen.

Um ihre Kompetenzlücken zu stopfen, fragen immer mehr Unternehmen Freelancer mit KI-Kompetenzen nach. Die werden auch gebraucht, um die Arbeit der KI zu veredeln oder zu „vermenschlichen“.

Mehr als die Hälfte der Unternehmensjuristen experimentiert mit generativer KI. Doch nur 14 Prozent haben KI-Werkzeuge wirklich in ihre Workflows integriert. Vor allem deutsche Juristen bleiben vorsichtig.

Dank KI-Agenten werden Teams um 60 Prozent produktiver. Aber die soziale Interaktion schwindet. Über den Erfolg der Mensch-Maschine-Teams entscheidet die Persönlichkeit.

Von der generativen KI profitieren weniger erfahrene Fachkräfte überproportional. Doch hoch qualifizierte Fachkräfte und ganze Unternehmen erzielen die erhofften Produktivitätseffekte nur, wenn KI und Mensch sich systematisch ergänzen.

Gegen den Konjunktur- und Arbeitsmarkttrend steigen die Stellenausschreibungen für KI-Experten in Deutschland um rund 30 Prozent. Dabei wächst die Nachfrage nach KI-Anwendern erstmals schneller als die nach Entwicklern, sagt Arbeitsmarktökonomin Virginia Sondergeld in unserem Interview.

Stellenausschreibung – Onboarding – Weiterbildung: Innerhalb eines Jahres hat sich generative KI von ersten Pilotprojekten zur strategischen Priorität vieler HR-Abteilungen entwickelt.

Während 62 Prozent der Topmanager KI als Gamechanger sehen, nutzen nur zwölf Prozent der Mitarbeiter die Technologie. Das Problem liegt in den Unternehmen selbst.

Fast die Hälfte der Beschäftigten wünscht sich Hilfen von KI-Agenten zur Übernahme repetitiver Aufgaben. Sobald aber Kreativität und Interaktion gefragt sind, überwiegt der Wunsch nach menschlicher Kontrolle, zeigt eine neue Stanford-Studie.

Branchen mit hoher KI-Exposition verzeichnen seit 2022 ein dreimal höheres Wachstum beim Umsatz je Mitarbeiter als traditionelle Sektoren. Auch die Lohnprämien für KI-Kenntnisse wachsen kräftig.

Mit dem „KI-Modus“ leitet Google einen Paradigmenwechsel ein: Aus der Suchmaschine wird ein KI-Chatbot, der umfassende Antworten statt Links liefert, die besten Produkte sucht und gleich im Web bestellt.

Foxconn-CEO Young Liu skizziert ein radikales Szenario für die Zukunft der Fabrikarbeit: Generative KI und Roboter werden nahezu alle einfachen Fertigungsberufe verdrängen. Der Mensch werde aber weiter gebraucht.

Unternehmen wie Microsoft und Shopify setzen zunehmend auf Automatisierung und KI, was zu spürbaren Stellenstreichungen führt – auch in Bereichen, die bislang als sicher galten. „KI Literacy“ wird zur neuen Währung auf dem Arbeitsmarkt

Laut ILO-Studie sind Frauen weltweit stärker von den Auswirkungen generativer KI auf den Arbeitsmarkt betroffen – besonders in Hochlohnländern, wo viele weiblich dominierte Büroberufe leicht automatisierbar sind.

Was sonst noch wichtig ist

Erstmals stehen die Zu- und Abwanderung der KI-Talente in den USA im Einklang, zeigt eine Analyse des Datenanbieters Zeki. Viele Spitzenkräfte bleiben lieber in der Heimat.

IT-Entscheider fürchten, dass die nächste Welle der KI die Reibungsverluste in Unternehmen verstärken wird, weil der Großteil der Mitarbeiter die nötigen digitalen Kompetenzen nicht mitbringt.

Generative KI senkt die Zeit für die Bearbeitung von E-Mails um 25 Prozent und schaufelt Zeit für konzentriertes Arbeiten frei. Doch die Produktivitätsgewinne bleiben punktuell. Für tiefgreifende Veränderungen fehlen noch Strategie, Training und Teamkoordination.

Der „Agentic Software Engineer“ soll alle Aufgaben eines Programmierers erledigen können, inklusive der ungeliebten Tätigkeiten wie Qualitätssicherung, Tests und Dokumentation. Damit lasse sich die Entwickler-Belegschaft „vervielfachen“ – sagt Open AI.