Zukunft der Arbeit

Generative KI spaltet den Arbeitsmarkt: Berufseinsteiger verlieren, erfahrene Fachkräfte gewinnen. Was das für Unternehmen, Karrierewege und die Organisation von Arbeit bedeutet.

Eine neue Indeed-Studie unter 80.000 Arbeitnehmern in acht Ländern zeigt: Deutsche Beschäftigte experimentieren privat überdurchschnittlich viel mit KI.  Doch am Arbeitsplatz klafft im Vergleich zu anderen Ländern eine große Lücke.

Eine neue Anthropic-Studie misst erstmals die Kluft zwischen dem theoretischen Potential und der tatsächlichen Nutzung Künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz – und liefert ein Frühwarnsystem für Jobverluste.

Block entlässt mehr als 4000 Mitarbeiter, die Börse applaudiert. Der Fall zeigt, wie Künstliche Intelligenz zur Rechtfertigung wird – und warum die Stimmung kippt.

Ökonomen und die Notenbank warnen vor einem historischen Bruch: KI entkoppelt das Wirtschaftswachstum von der Beschäftigung. Die Daten für das Jahr 2025 liefern dafür erstmals belastbare Evidenz.

Immer mehr Unternehmen setzen auf Beförderungsdruck, um KI-Nutzung zu erhöhen. Taxfix reserviert dagegen einen Tag pro Woche, an dem Mitarbeiter mit der Technologie experimentieren. Die Strategien der KI-Vorreiter.

Künstliche Intelligenz macht Programmierer produktiver und zugleich erschöpfter. Eine Studie zeigt, warum beides zusammenhängt und was das für die Arbeitswelt bedeutet.

Künstliche Intelligenz gilt als Innovationsmotor – aber auch als Grund für Stellenstreichungen. Allerdings sind diese Ankündigungen der Unternehmen meist mehr Schein als Sein.

Künstliche Intelligenz ersetzt die Menschen nicht, verändert aber ihre Jobs und verlangt Weiterbildung in nie gekannter Intensität. Eine Analyse zeigt nun: Besonders hoch ist die Anpassungslast für Geringqualifizierte.

Die Stellenausschreibungen für Digitalexperten laufen seit 2023 auseinander. KI-Profile explodieren, während Robotik und Industrie 4.0 zurückfallen.

Weil KI die Einstiegshürde in vielen Jobs senkt, wächst der Bewerberkreis im Durchschnitt um zehn Prozent. Damit sinken auch die Löhne. Es sei denn, man gehört zu den Topexperten seines Metiers. Dann erhöht KI das Gehalt.

Seit dem Aufkommen der generativen KI sind die Stellenausschreibungen in Deutschland um rund ein Drittel gesunken. In einigen Branchen lässt sich die KI eindeutig als Ursache identifizieren. Vor allem bei den Einsteigern.

In wohlhabenden Ländern steigt die Nutzung von KI fast doppelt so schnell wie im Globalen Süden. Währenddessen erobert das chinesische Modell Deepseek Afrika und Russland.

Viele Berufseinsteiger merken, dass ihr „Buchwissen“ von der Universität nicht mehr reicht, um trotz guter Noten auch gute Jobs zu bekommen. KI-Kenntnisse werden auf dem neuen Arbeitsmarkt zum Standard.

Microsoft hat 200.000 Copilot-Dialoge ausgewertet, um herauszufinden, in welchen Berufen KI wirklich schon hilft. Ganz oben in der Rangliste: Journalisten, Vertriebler, IT und Führungskräfte, Professoren und Berater.

Eine neue Studie zeigt deutliche Unterschiede zwischen den Generationen bei der Nutzung von KI im Job – aber auch, dass mit gezielter Schulung alle Altersgruppen ähnlich stark profitieren können. Entscheidend ist der Wille, nicht das Alter.

Obwohl viele Unternehmen mit Einstellungen zögern, legt der Anteil der Stellenanzeigen, die KI-Fähigkeiten voraussetzen, zu. Das Wachstum verschiebt sich von Techjobs auf Personalwesen, Marketing und Finanzen.

Junge Erwerbstätige freuen sich über Entlastungen dank KI. Doch automatisiert werden vor allem „Pausenaufgaben“, während gewonnene Freiräume mit neuen Anforderungen gefüllt werden.

Seit ChatGPT den Markt aufmischt, schrumpft die Nachfrage nach Jobs mit hoher KI-Anfälligkeit. Betroffen sind vor allem Juniorstellen. Denn die Firmen ersetzen Routinearbeit und halten an erfahrenen Kräften fest.

Wer KI nutzt, fühlt sich leistungsfähiger, traut sich mehr zu und übernimmt im Beruf mehr Verantwortung. Doch nicht alle Altersgruppen profitieren gleichermaßen von diesem Booster für die Karriere.

Das Potential der KI, die Arbeit zu automatisieren, ist fünf Mal größer als der sichtbare Tech-Effekt – wird aber nur selten rechtzeitig erkannt. Projekt Eisberg soll das ändern.

Generative KI glättet Leistungsunterschiede nur bis zu einem Punkt. Eine neue Studie zeigt: Bei klar strukturierten Aufgaben hilft KI auch Fachfremden, doch bei anspruchsvollen Tätigkeiten bleibt spezialisiertes Wissen unerlässlich.

Alle sprechen darüber, wie wichtig KI-Kompetenzen im Job sind. In einer dreiteiligen Serie zeigen wir, worauf es für Berufseinsteiger, Arbeitnehmer und Unternehmen jetzt ankommt.