https://www.faz.net/-gqe-9dyjb

Mit dem Fortschritt leben : KI wird unser Leben verändern

  • -Aktualisiert am

Die KI wird viele Arbeiten unnötig machen, doch den Menschen wird sie nicht verdrängen. Bild: Peter von Tresckow

Jede neue Technologie produziert Gewinner und Verlierer. Die Künstliche Intelligenz wird große Veränderungen bringen – wir müssen sie positiv nutzen. Ein Gastbeitrag.

          4 Min.

          Als Thomas Alva Edison 1879 das Patent für seine erste Glühbirne anmeldete, wurden die Straßen und Häuser in den großen Städten noch durch Kerosin, Gas und Kerzen beleuchtet. Mit dem Einzug der Elektrizität fiel der Preis für künstliches Licht drastisch, was die Nachfrage explodieren ließ. Lichtspielhäuser entstanden, Stromnetze wurden ausgebaut, Restaurants konnten spätabends länger öffnen und Unternehmen ihre Arbeiter länger produktiv beschäftigen. Aber es gab auch Verlierer der technischen Revolution: Kerzenzieher waren plötzlich nicht mehr gefragt, ebenso wenig wie Gaslaternen und die Nachtwächter, die die Gaslaternen anzündeten.

          Ähnlich wie Glühbirnen mit Hilfe von Elektrizität Licht produzieren, so produziert Künstliche Intelligenz mit Hilfe von Daten „Einschätzungen“. Zum Beispiel kann eine Kreditkartenunternehmung Künstliche Intelligenz verwenden, um auf der Basis von Erfahrungswerten die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, ob die Kreditkarte, die gerade zum Kauf einer Luxusuhr verwendet wird, gestohlen ist.

          Kommen in dem Uhrengeschäft häufig gestohlene Kreditkarten zum Einsatz? Hat der Kunde schon öfter dort gekauft? Je nach Datenlage wird die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um eine gestohlene Kreditkarte handelt, als höher oder niedriger eingeschätzt. Darauf basierend, kann die Zahlung verweigert werden oder nicht.

          Der Mensch wird nicht überflüssig

          Solche Einschätzungen sind die Grundlage vieler Geschäftsmodelle und die Spezialität von Analysten, Marketingfachleuten und dem mittleren Management. Künstliche Intelligenz (KI) kann die Kosten dieser Einschätzungen jedoch drastisch verringern, indem sie große Datenmengen über frühere, ähnliche Situationen auswertet. Ajay Agrawal, Joshua Gans und Avi Goldfarb betiteln ihr aktuelles Buch über Künstliche Intelligenz deshalb „Prediction machines“.

          Von eigenständigen Entscheidungen sind Verfahren, die Künstliche Intelligenz einsetzen, jedoch noch weit entfernt. Denn heutige KI-Methoden können die Folgen von Handlungen nicht selbständig bewerten. Ob eine Kreditkartentransaktion abgelehnt werden soll oder nicht, hängt ja nicht nur von der Wahrscheinlichkeit ab, ob sie gestohlen ist, sondern auch von den Kosten einer falschen Entscheidung. Wie hoch ist der Schaden, wenn die Karte gestohlen wurde, die Zahlung aber durchgeführt wird? Wie verärgert ist der Kunde, wenn er die Luxusuhr kaufen will, die Transaktion aber abgebrochen wird? Die Konsequenzen von Entscheidungen zu bewerten, das wird auf absehbare Zeit Aufgabe von Menschen bleiben.

          Menschen werden also nicht überflüssig, im Gegenteil. Diese Bewertungsaufgaben werden umso wichtiger sein, je flächendeckender KI-Methoden zum Einsatz kommen. Welche Handlungsoptionen ziehen wir in Betracht, welche Sicherheitsmargen räumen wir ein? Diese Entscheidungen werden auch in Zukunft nicht von Maschinen getroffen, sie führen nur aus, was Menschen ihnen vorgeben.

          Dies heißt aber nicht, dass unserer Wirtschaft und Gesellschaft keine tiefgreifenden strukturellen Anpassungen bevorstünden. Tätigkeiten, die im direkten Wettbewerb mit Künstlicher Intelligenz stehen, werden auf längere Sicht überflüssig. Wie das Beispiel von elektrischem Licht jedoch zeigt, können neue Technologien bestehende Industrien stärken und zur Entstehung neuer Industrien führen. Jede Branche, die von akkurateren Einschätzungen profitiert und über viele Daten verfügt, kann durch die Einführung von KI-Methoden gewinnen.

          Weitere Themen

          Siemens Energy mit verhaltenem Börsen-Debüt Video-Seite öffnen

          Fokus nötig : Siemens Energy mit verhaltenem Börsen-Debüt

          Die Siemens AG konzentriert sich nach der Abspaltung der Energie-Sparte mit den verbleibenden 240.000 Mitarbeitern auf ihre margenstarken Geschäfte mit der Automatisierung von Anlagen und ganzen Fabriken, auf digitale Gebäudetechnik und auf Züge. Der erste Aktienkurs von Siemens Energy wurde am Montag mit 22,01 Euro festgestellt.

          Topmeldungen

          Deutsche Alpen: Auch Urlaub in den eigenen Staatsgrenzen kann erholsam sein.

          Corona-Risikogebiete : Wo dürfen wir Urlaub machen?

          Immer mehr Urlaubsländer werden zum Corona-Risikogebiet. Strengere Quarantäne-Regeln machen das Reisen noch unangenehmer. Und die Kontrollen werden schärfer.
          Aserbaidschanische Soldaten schießen auf die Kontaktlinie der selbsternannten Republik Nagornyj Karabach – Aufnahme aus Filmmaterial, das das aserbaidschanische Verteidigungsministerium am Sonntag veröffentlicht hat

          Konflikt um Nagornyj Karabach : Jeder feiert seine Erfolge

          Bei den neu entflammten Kämpfen in Nagornyj Karabach ist die Propaganda ein wichtiges Mittel. Doch die Parteien erhalten auch international Hilfe – aus Russland und der Türkei.

          Newsletter

          Immer auf dem Laufenden Sie haben Post! Abonnieren Sie unsere FAZ.NET-Newsletter und wir liefern die wichtigsten Nachrichten direkt in Ihre Mailbox. Es ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.
          Vielen Dank für Ihr Interesse an den F.A.Z.-Newslettern. Sie erhalten in wenigen Minuten eine E-Mail, um Ihre Newsletterbestellung zu bestätigen.